贺帅同学作了题为“中国自然灾害社会脆弱性”的报告。报告中，贺帅基于中国近二十年的人口和经济统计数据，根据指标选取原则，HOP模型等选取了社会脆弱性指标系统，采用统计分析方法对指标进行分析，获取了中国各省近二十年的社会脆弱性分布图。为进一步分析社会脆弱性的时空格局，报告探讨了其空间自相关性，并通过对比各年的全局莫兰和局部莫兰指数，获得了省级社会脆弱性年际之间的变化趋势。同时，通过计算各类指标对百分比，探讨了各类指标对社会脆弱性的贡献，分析了影响社会脆弱性的主要指标，并就GDP、人口等重要指标与社会脆弱性直接的关系做了进一步分析。

方建同学作了题为“基于极端降水事件的TRMM降水数据空间降尺度”的研究报告。该研究利用美国NASA的TRMM遥感降水产品，通过分析强对流性暴雨的空间分布与局地地形要素及前期天气条件的关系，构建降水空间分布的多元回归模型，从而实现对低分辨率的遥感产品的空间降尺度，为遥感降水产品与水文模型的耦合、极端降水事件的监测预报创造了条件。与会的老师和同学们对该研究很感兴趣，就模型结果验证、方法的应用、下一步研究的重点等问题开展了热烈的讨论。

王品同学作了题为“中国水稻冷热害时空分布格局”的报告。报告中，王品利用全国农业气象站点的精细水稻物候期数据，结合冷热害发生的临界条件，利用不同的指标计算方法得到了1960-2009年全国各县水稻平均冷热害情况，并通过比较，选出能够较好表征冷热害的指标。在此基础上，通过线性回归分析得到了过去五十年水稻冷热害的时间趋势，获得了水稻冷热害的时空分布格局。研究结果表明，我国水稻冷害在过去五十年里已经有了很显著的缓解，而沿海地区的热害有显著加重趋势。与会老师和同学们就数据处理方面提出了一些问题，并就研究内容提出了一些建议。

地表过程与资源生态国家重点实验室